PREVISÃO DE DEMANDA POR MEIO DO MÉTODO DE SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO EM UMA LOJA DE CONVENIÊNCIA

Authors

  • Everaldo Francisco da Silva
  • Leandro Souza Rodrigues
  • Luís Fernando F. Damasceno

DOI:

https://doi.org/10.24325/issn.2446-5763.vespi1p244-259

Keywords:

Monte Carlo, Planejamento de Demanda, Simulação, Demand planning, Simulation

Abstract

This article aims to present the application of the Monte Carlo Simulation to predict the demand of the four most representative products in the annual billing in a convenience store. Monte Carlo simulation can be defined as a technique involving the application of random numbers and probabilistic analyzes to solve problems. The demand forecast for the products confirmed that the Monte Carlo method is an efficient technique for forecasting demand because of low variations between actual and projected demand. One can see that the data proved to be reliable since they are close to the actual values. We can classify this research as quantitative and exploratory by the relevance presented to the definition of the variables, when creating mathematical modeling with the sales data to design the demand.

Downloads

Download data is not yet available.

References

ANDRADE, E. L. Introdução à pesquisa operacional: métodos e técnicas para análise de decisão. Rio de Janeiro: LTC, 1989.

BANKS, J.; CARSON, J.; NELSON, B. Discrete-event system simulation. New Jersey: Prentice Hall, 1996.

BUCCHIANERI, R. Juliano. Previsão de demanda por simulação de monte carlo em
Uma franquia especializada em produtos de beleza. Anais do XLVIII SBPO, Vitória
, ES, 2016.

FERREIRA, T. S. et al. Previsão de demanda utilizando simulação de monte Carlo: Estudo de caso na empresa Crisófoli Biossegurança. Anais do III Encontro De Engenharia de Produção Agroindustrial (III EEPA), 3, Campo Mourão, PR, 2003.

GIL, Carlos Antônio. Métodos e Técnicas de Pesquisa. 5 ed. São Paulo: Atlas 1999.

HEIZER, J.; RENDER, B. Operations Management.5. ed. Hemel Hempstead, Prentice Hall, 1999.

HILLIER, F. S.; LIEBERMAN, G. J. Introduction to Operations Research. 6th ed. New York: McGraw Hill, 1995.

IRFFI, G. et al . Previsão da demanda por energia elétrica para classes de consumo na região Nordeste, usando OLS dinâmico e mudança de regime. Econ. Apl., Ribeirão Preto, v. 13, n. 1, 2009 . Dispnível em: <http://www.scielo.br/scielo.php? script=sci_arttext&pid=S1413-80502009000100004&lng=en&nrm=iso>. Acesso em 27 de Novembro de 2016.

LUSTOSA, L.; MESQUITA, M. A.; QUELHAS, O.; OLIVEIRA, R. J. Planejamento e
Controle da Produção. Rio de Janeiro: Elsevier, 2008.

TUBINO, Dalvio Ferrari. Manual de Planejamento e Controle da Produção. 2 ed. São Paulo: Atlas, 2009.

SLACK, N.; CHAMBERS, S.; JOHNSTON, R. Administração da produção. 3° Ed. São Paulo: Atlas, 2009.

LUSTOSA, P. R. B.; PONTE, V. M. R.; DOMINAS, W. R. Simulação. In: CORRAR, L.
J.; THEÒPHILO, C. R. (Org.). Pesquisa Operacional para decisão em contabilidade e administração. São Paulo: Atlas, 2004.

MARTINS, P. G.; LAUGENI, F. P. Administração da Produção. 2. ed. São Paulo: Saraiva, 2006.
METROPOLIS, N.; ULAM, S. The Monte Carlo method. Journal of the American Statistical Association, v. 44, n. 247, p. 335-341. 1949.

MOORE, J. H., WEATHERFORD, L. R. Decision modeling with Microsoft Excel. 6th ed. New Jersey: Prentice Hall, 2001.

MORAIS. M. de F. Pesquisa Operacional Aplicada - Apostila. Curso de Engenharia de Produção Agroindustrial. Fecilcam: Campo Mourão, 2010.

MOREIRA, D. A. Pesquisa operacional: curso introdutório. 2. ed. São Paulo: Cengage Learning, 2010.

NASCIMENTO, A. M.; ZUCCHI, A. L. Modelos de simulação. São Paulo, Universidade de São Paulo, 1997. 40 p. Monografia – Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade, Universidade de São Paulo, São Paulo, 1997.
PRADO, D. Teoria das Filas e da Simulação, 2ª ed. Nova Lima: INDG, 2004. SINDICOM. Anuário 2007. Disponível em: http://www.sindicom.com.br/pub_sind
/media /anuario_sindicom_2006- -site.pdf. Acesso em 13.11.2016.

SINDICOM. Anuário 2011. Disponível em: http://www.sindicom.com.br/pub_sind
/media/anuario_2011_lancamento_v3.pdf. Acesso em 13.11.2016.

TAHA, H. A. Pesquisa operacional: uma visão geral. 8 ed. São Paulo: Person Prentice Hall, 2008.

VERGARA, S. C. Métodos de Pesquisa em Administração. São Paulo: Ed. Atlas. 2005.

ZAN, G. L.; SELLITTO, M. A. Técnicas de previsão de demanda: um estudo de caso triplo com dados de venda de materiais eletro-mecânicos. Revista da Gestão, Operação e Sistemas (GEPPROS), v. 4, p. 95-106, 2007.

Published

2018-11-18

How to Cite

da Silva, E. . F., Rodrigues, L. S., & Damasceno, L. F. F. (2018). PREVISÃO DE DEMANDA POR MEIO DO MÉTODO DE SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO EM UMA LOJA DE CONVENIÊNCIA. South American Development Society Journal, 4(Esp01), 244. https://doi.org/10.24325/issn.2446-5763.vespi1p244-259

Similar Articles

> >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.