LOCALIZACIÓN DE SITIOS PARA FUENTES DE ENERGÍA RENOVABLES UTILIZANDO EL SOFTWARE SAM
DOI:
https://doi.org/10.24325/issn.2446-5763.v9i26p114-124Palavras-chave:
energía renovable, Variables, software SAM, localización optima, parque solar fotovoltaicoResumo
En el presente trabajo se realiza un análisis de las variables necesarias para localizar emplazamientos que empleen fuentes de energía renovable en el sistema electroenergético. Se hace una revisión de los diferentes tipos de software utilizados a nivel internacional como el HOMER, SAM, WEKA, PV F-Grafico, PV PLANNER, PVSYST, SOLAR PRO, y PROMETHEE, así como las técnicas y algoritmos que se aplican en ellos. Se argumenta el uso del software SAM basado en algoritmos genéticos, para la localización óptima de emplazamientos de fuentes renovables de energía en el Sistema Electroenergético Nacional (SEN). analizándose datos para una posible ubicación de un emplazamiento de un parque solar fotovoltaico ubicado en una zona cercana entre el aeropuerto Ignacio Agramonte y camino Viejo de Nuevitas. Las coordenadas de su ubicación (latitud, longitud) son 21.39,-77.83 en Camagüey, el puente de Jibara Las Tunas, 46,9N, -96,8E GMT -6 y se obtienen los resultados que validan la propuesta utilizando el software SAM como herramienta digital.
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Referências
BITENC, N. (2020). Análisis de la viabilidad técnico- económico de un sistema renovable para el abastecimiento de una aplicación aislada en el cono Sur de América. Cerros de Vera, Sur América.
CARREÑO, M. & MARES, Jesús. (2021). La optimización estructuraly sus aplicaciones. Ticoman, México: La Laguna.
FAN, X.; SAYER, S. Z.; HAN & CHIZARI, H. (2020). Review and classification of bio-inspired algorithms and their application (Vol. 17).
GONZALEZ,E, GUALOTUNA.& QUINTEROS FLORES, J. (2022). Diseno de una Micro-Red opima mediante el uso del recurso solar fotovoltaico en la Universidad Politecnica Salesiana-campus Sur, utilizando el sofware HOMER PRO. I+D Tecnologico, 2(18), 109-123.
S. M, Mahmoudi; A, Maleki & D, Rezael, OHBELAGH. (febrero de 2021). Optimization of a hybrid energy with/without considering back-up system by a new technique based on fuzzy logic controller. Energy Convers, 229, 113723.
X,Yu; W, Li; A, Malak; M, Rosen; A, Komeili Birjandi & L,Tang. (junio de 2021). Selection of optimal location and desing of a stand-alone photovoltaic scheme using a modified hibrid methodology. Sustain Energy Technol Assessments.
